内容分析是对文本、音频、图像等非结构性数据的一种系统和客观的分析方式，重点在于根据设定的或那些未曾被预见到的指标，进行对输入的各种数据类型进行研究和分析。
对于喜欢进行内容分析的人来说，最先要做的就是：设定研究问题、目标或假说。这是任何研究前的必要步骤。在这个阶段，您需要梳理您的研究思路。为了有效地解决问题，您需要有清晰的方向并设法让分析具有一致性和可重复性。在处理文本数据方面，科学家们通常会采用统计分析以及机器学习算法等。
另外，在内容分析的研究过程中，结合正确的技术工具和相应的软件对研究数据进行系统和精确地处理，会更加的有效和现实。其实，各种计算机辅助内容分析软件在内容分析的研究中扮演着非常重要的角色。常见的内容分析的辅助工具有：NVivo、ATLAS.ti、MaxQDA和Dedoose等。
正确的研究问题和设计计划，结合一些辅助工具，才能更加高效和科学地完成内容分析的研究。