什么是gamma分布？怎样绘制gamma分布图像？

Gamma分布是统计学中十分重要的概率分布之一，通常用来描述连续变量的正值分布。它由两个参数形成，即形态参数和尺度参数。Gamma分布经常用来描述事件的等待时间，比如业务到达、信号传输等等。

如果一个变量的取值不可能为负数，而且更可能出现在一些值上，那么通常可以使用Gamma分布来描述。例如，医学研究中个体的寿命，一些化学反应的时间，风险管理中的损失金额等都可以使用Gamma分布来进行建模。Gamma分布还可以用于描述具有相互独立和对数正态分布误差结构的响应变量。

那么怎样绘制Gamma分布的图像呢？下面我们用python中的matplotlib库来进行演示：

如图所示，Gamma分布图像是一个有着明显右偏形态的连续概率分布，通常由两个参数进行控制。其中，比较重要的形态参数和尺度参数对分布形态的影响非常大，大家可以尝试调整这两个参数，来观察图像的变化。